hash表的hash函数,冲突解决方法有哪些(hash函数冲突处理方式)

从散列 Hash 表 哈希函数的构造到解决冲突

style="text-indent:2em;">很多朋友对于hash表的hash函数,冲突解决方法有哪些和哈希常用冲突的解决办法有不太懂,今天就由小编来为大家分享,希望可以帮助到大家,下面一起来看看吧!

本文目录

  1. 特征如何看待hash冲突
  2. 铸造哈希是什么
  3. 什么是哈希法哈希法中为什么会出现冲突
  4. hash表的hash函数,冲突解决方法有哪些

特征如何看待hash冲突

Hash函数特点:压缩映射,多个自变量对应一个应变量,函数不可逆意义:不可逆保证数据有效性,阻止逆向工程,防止抵赖。用于数字签名、文件校验、零知识证明等

铸造哈希是什么

铸造哈希是把任意长度的输入(又叫做预映射,pre-image),通过散列算法,变换成固定长度的输出,该输出就是散列值。

这种转换是一种压缩映射,也就是,散列值的空间通常远小于输入的空间,不同的输入可能会散列成相同的输出,所以不可能从散列值来唯一的确定输入值。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。

什么是哈希法哈希法中为什么会出现冲突

哈希计算就是努力的把比较大的数据存放到相对较小的空间中。最常见的哈希算法是取模法。下面简单讲讲取模法的计算过程。比如:数组的长度是5。这时有一个数据是6。那么如何把这个6存放到长度只有5的数组中呢。按照取模法,计算6%5,结果是1,那么就把6放到数组下标是1的位置。那么,7就应该放到2这个位置。到此位置,哈斯冲突还没有出现。这时,有个数据是11,按照取模法,11%5=1,也等于1。那么原来数组下标是1的地方已经有数了,是6。这时又计算出1这个位置,那么数组1这个位置,就必须储存两个数了。这时,就叫哈希冲突。冲突之后就要按照顺序来存放了。如果数据的分布比较广泛,而且储存数据的数组长度比较大。那么哈希冲突就比较少。否则冲突是很高的。具体的算法你要参照更加专业的书籍。

hash表的hash函数,冲突解决方法有哪些

太多了

比方说用图的方法,每一个哈希值设一个链条,如果有冲突,就加入到对应哈希的那个链条

比方说用顺序存储的方法,预先留下一定数量的空的内存单元来摆放将来发生冲突的值

这些在很多数据结构的书里面都有写。。。希望你去找一下。。。太多。。。。

好了,文章到此结束,希望可以帮助到大家。

数据结构与算法 三 散列表,哈希算法,树结构 待完善

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