什么是抽样误差通过哪些方法可减小抽样误差(什么是抽样误差如何降低抽样误差)

什么是抽样误差

style="text-indent:2em;">很多朋友对于什么是抽样误差通过哪些方法可减小抽样误差和简述抽样误差解决办法不太懂,今天就由小编来为大家分享,希望可以帮助到大家,下面一起来看看吧!

本文目录

  1. 什么叫做抽样误差,抽样误差产生的原因,如何度量抽样误差的大小
  2. 水文统计中如何减少抽样误差
  3. 抽样误差的影响因素
  4. 什么是抽样误差通过哪些方法可减小抽样误差

什么叫做抽样误差,抽样误差产生的原因,如何度量抽样误差的大小

抽样误差的主要影响因素有:

1、抽样单位的数目在其他条件不变的情况下,抽样单位的数目越多,抽样误差越小;抽样单位数目越少,抽样误差越大。

2、总体被研究标志的变异程度在其他条件不变的情况下,总体标志的变异程度越小,抽样误差越小。总体标志的变异程度越大,抽样误差越大。

3、抽样方法的选择重复抽样和不重复抽样的抽样误差的大小不同。

4、抽样组织方式不同采用不同的组织方式,会有不同的抽样误差,这是因为不同的抽样组织所抽中的样本,对于总体的代表性也不同。抽样误差是指由于随机抽样的偶然因素使样本各单位的结构不足以代表总体各单位的结构,而引起抽样指标和全局指标的绝对离差。必须指出,抽样误差不同于登记误差,登记误差是在调查过程中由于观察、登记、测量、计算上的差错所引起的误差,是所有统计调查都可能发生的。扩展资料:抽样误差的表现形式:1、抽样实际误差抽样实际误差是指在一次具体的抽样调查中,由于随机因素引起的样本指标与总体指标之间的离差。如样本平均数与总体平均数之间的绝对离差,样本成本与总体成本之间的离差。但是,在抽样中,由于总体指标数值是未知的,因此,抽样实际误差是无法计算的。2、抽样平均误差抽样平均误差是指抽样平均数的标准差或抽样成数的标准差。从一个总体中我们可能抽取很多个样本,因此样本指标如样本平均数或样本成本数将随着不同的样本而有不同的取值,它们对总体指标如总体平均数或总体成本数的离差有大有小,即抽样误差是个随机变量。3、抽样极限误差抽样极限误差就是指样本指标与总体指标之间的误差范围。

水文统计中如何减少抽样误差

抽样误差则是不可避免的,但可以减少,其措施有:

1、增加样本个案数。

2、适应选择抽样方式。例如,在同样条件下,又重复抽样比重复抽样的抽样误差小,又如在总体现象分类比较明显时,采用分层随机抽样比其它方法的抽样误差小。由于总体真正的参数值未知,真正的抽样误差也未知,所以抽样误差的计算一般都以抽样平均误差来代表真正的抽样误差。

抽样误差的影响因素

影响抽样误差的因素:

(1)抽样误差与总体分布有关,总体单位值之间差异越大,即总体方差越大,抽样误差越大。

(2)抽样误差与样本量n有关,其他条件相同情况下,样本量越大,抽样误差越小。

(3)抽样误差与抽样方式和估计量的选择也有关。

(4)利用有效辅助信息也可以有效地减小抽样误差。

什么是抽样误差通过哪些方法可减小抽样误差

抽样误差是样本估计值与被推断的总体真实值之差。由用局部的样本统计量对整体的总体参数作出估计所引起的误差。它是一种随机误差,是由于偶然性因素产生的,不可避免。

抽样误差的大小具有一定的规律,研究和运用抽样误差的规律,是根据样本估计总体时必须的,也是统计分析的重要内容。

方法:抽样的随机误差与三个因素有关。

一是样本容量,样本容量越大,抽样误差越小,这个很好理解。在极端情况下,如果能进行普查,就不会有随机误差了。

二是抽样时是否分层,分层抽样能够降低抽样的随机误差。

三是抽样时是否分群,整群抽样会增加抽样的随机误差。

关于什么是抽样误差通过哪些方法可减小抽样误差,简述抽样误差解决办法的介绍到此结束,希望对大家有所帮助。

抽样误差的原因

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