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style="text-indent:2em;">大家好，感谢邀请，今天来为大家分享一下ai怎么提供以人为本的建议的问题，以及和人工智能发展专家建议的一些困惑，大家要是还不太明白的话，也没有关系，因为接下来将为大家分享，希望可以帮助到大家，解决大家的问题，下面就开始吧！

本文目录

准大学生以后想进入人工智能领域，有哪些建议
ai怎么提供以人为本的建议
本人学历不高，能力有限，现在感觉人工智能是热潮，想参与一下。有什么建议
小弟现从事地质测绘行业，想转人工智能计算机行业，大哥大姐有什么好的建议吗感谢您

准大学生以后想进入人工智能领域，有哪些建议

作为一名准大学生就为自己制定了研究方向，这是一件非常值得肯定事情。我平时也跟学生们强调，定方向是第一件大事，有了方向才知道应该怎么学习，怎么制定阶段性目标。

作为一名准大学生如果未来要进入人工智能领域，本科阶段建议学好以下知识：

第一，学好基础学科。人工智能对基础学科的要求非常高，尤其是数学，包括高等数学（工程数学）、线性代数、概率论、离散数学等科目。另外也需要注意物理课的学习。人工智能大部分的内容都是建立在算法的基础之上的，所以数学问题是人工智能的核心问题之一。

第二，计算机基础。这部分内容包括操作系统、编译原理、数据结构、算法设计与实现、编程语言、计算机网络等内容。计算机知识的掌握情况决定了研发人员的动手能力，所以学习计算机知识一定要多做实验。

第三，了解物联网、云计算和大数据相关知识。大数据是人工智能的基础，物联网是人工智能的触角，而云计算则是人工智能的支撑平台。这三个方面的知识以学习大数据知识为主，大数据对未来人工智能的研发有较大的影响。

第四，学好英语。

未来一定是智能化社会，人工智能的发展前景将非常广阔，所以人工智能方向是非常不错的选择。目前很多人工智能产品已经在特定场景下开始辅助人类参与到生产环节中了，另外在智能驾驶、智能诊疗、智能教育等领域也已经有越来越多的人工智能产品在陆续推向市场，相信未来将有更多的智能体走进我们的生活中。

即使不从事IT行业，我也建议大家学习一下编程语言，因为未来编程语言将是一个重要的交流工具，人与智能体（Agent）之间。

我的研究方向是大数据和人工智能，我目前也在带大数据方向的研究生，我会陆续在头条上写一些关于大数据、人工智能方面的科普文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。

如果有相关的问题，也可以咨询我。

谢谢！

ai怎么提供以人为本的建议

1.找到用户心里的最佳

精心设计以满足最终用户需求的数据科学产品和AI应用是最有价值的。例如，在搜索引擎Bing中输入“波兰地区”会返回字面答案：120728平方英里，但同时还有一个注释：“大约等于内华达州的面积。”数字答案虽然准确，但直观一点的答案通常会更有用。

这就是以人为本的设计，机器是不会自动这么做的，算法结果中的“最佳”不一定与用户心里的“最佳”一致。

本人学历不高，能力有限，现在感觉人工智能是热潮，想参与一下。有什么建议

数学分析，概率论与数理统计，贝叶斯统计，机器学习，统计学习，深度学习，c++，python，好了，你入门了。

小弟现从事地质测绘行业，想转人工智能计算机行业，大哥大姐有什么好的建议吗感谢您

想转人工智能，肯定要考虑的就是前景如何？

所谓前景，我理解有两个含义。一是有没有商业价值，学完以后有没有公司愿意要你。二是能不能实现较强的功能，包括能不能达到人类的智能水平。

我相信商业价值是很大的。计算机的计算性能发展到今天，常规的商业应用，比如财务报表，字处理，网页服务等已经完全够用了。那么必然需要新的增长点。说的直白一点就是旧的程序已经足够快了。如果没有新程序和新功能，就没有人愿意升级软件和硬件系统了。那么下一步的新功能只能往智能化的方向发展。IBM花了很多钱，开发了一个电视节目里玩游戏的Watson。当然不是因为IBM老板特别爱看这个节目。主要原因是展示他们的技术，从而推动新一代智能产品的销售。这一系列的产品主要面向大医院，相当于一套自动回答问题的医学百科全书。Google花大力气开发了自动驾驶汽车。Apple推出了一个相当不完善的Siri。他们都看到了智能机器蕴含的巨大商业潜力，而此类机器的大规模应用将会带来革命性的效果。

第二个问题是多久才能实现类似于人类的功能。目前能够达到甚至超越人类的人工智能，都是专门设计来解决一个特定问题的。DeepBlue是专门下棋的。Watson和Google专门做信息检索。这都是人考虑到这些问题的特点从而专门设计的程序。而人类可以自我学习而解决各种不同的问题。如果把人类作为一个标杆，人工智能的研究还只是刚刚起步而已。要达到人类的能力，至少需要几十年甚至上百年的时间。当然，预测未来从来都是一件很不靠谱的事情。

最后，别人说的再多都是虚的，如果你是想赚钱，这个行业暂时还是别考虑了，机会成本太大，而且出来不一定有就业的环境；像这种出来找不到工作的多了去了；如果你是兴趣爱好，那就好说了，往死里学，学到地球爆炸，宇宙分裂，人类的未来社会就在你的手中，抱着这个想法，没有学不通的，就是路比较难走！

关于ai怎么提供以人为本的建议，人工智能发展专家建议的介绍到此结束，希望对大家有所帮助。