本文目录

1. 数字化改革的思路和建议
2. 服务产品化是什么意思
3. 数字化转型是什么意义有哪些
4. 促进互联网服务业发展的建议

数字化改革的思路和建议

企业做数字化转型，无非就三个目的：业务转型、业务创新、企业增长

除此之外就是一些小中型传统企业，他们没有什么目的，纯粹是为了跟风和搭便车，大多数情况下数字化对于他们就是一个“无用”的概念，而对于那些有着长远历史和根基的大型企业，数字转型才是他们的重要课题

为什么要做数字化转型？

其实，在过去几年所实践的“互联网+”，最后大多都成为了“+互联网”，这也造成了社会性的“认知困惑”

再说的具体一点，对于传统企业来说，需要申请预算和立项来落实业务创新和IT系统建设，这种项目式的IT系统建设方法好不好呢？

好，而且很经典，但是它会产生一个大问题：“系统烟囱”与“数据孤岛”的信息化困境，这才令传统企业管理层产生“数字化转型”认知的困扰

首先，我们要通过“数字化转型的定义”来达成达成共识：数字化转型是利用数字化技术和能力来驱动企业商业模式创新和商业生态系统重构的一种途径与方法

看不懂没关系，我们只要知道最关心的点就是一个就行了：

数字转型的目的和核心都是实现业务转型、创新和增长，而我们的基石就是数字化技术

数字化转型是企业战略层面的概念，它并不是追求眼前效益的机灵战术，其本质，是用数字化技术对业务的重构、流程的重构和组织的重构

所以从本质上比较，传统信息化是“人”驱动“IT系统”，“IT系统”是人的流程中的一环

而数字化的数字化的本质则是“IT系统”驱动“人”，人是系统流程中的一环，“好不好”由系统决定

从架构上比较，传统的信息化架构是以流程线性自动化为核心，而数字化企业是数据和业务能力服务化形成网络聚合为核心

怎么做数字化转型？

数字化转型包括以下5个方面：

领导力转型，如果一把手、总经理、CEO不转型，下边再怎么推都会很困难。所以一定要有领导力转型，认识到数字化转型对于整个业务的价值所在

运营模式转型，更多的来讲如何提升效率、降低成本

工作资源转型，其实是人力资源转型。每个企业作为老板都在想说，我希望我的销售额增加20%，甚至50%，但是员工数量不增或者减少。显然，业务增加20%，人力资源数量成正比也增加20%，每个人再涨工资，这个结果就是利润率下滑。所以都在想通过资源如何转型，众包、众筹等等，如何利用信息技术整合更多的资源，所以这点就会变成特别关键

全方位体验转型，特别是企业的用户如果是消费者的话，体验极为关键。

信息和数据转型，未来很重要的一点，信息和数据未来产生的收入占总收入的百分比会成为未来转型的一个目标，将可能作为考核IT部门一个很重要的指标。

刚好这几个转型跟业务范围创新可以把它一一对应起来

也就是说，通过5个方面的转型，数字化企业也具备5个方面的创新能力：

领导力转型对应决策模式，运营模式对应运营模式创新，工作资源对应生产模式，全方位体验对应产品的服务，盈利模式对应信息和数据

基于以上数字化转型的阐述，我们也可以发现数字化转型给予了企业智能化的三个方面的赋能：

IT赋能：打造出轻量化/服务化PaaS、企业应用系统容器化、一站式敏捷IT开发与运维

数据赋能：实现数据智能数据归一、数据统一治理与服务、数据实体化融合、数据资产化

AI赋能：赋予企业智能，改变线性的人为经验决策，向基于大数据与算法模型的机器智能辅助决策，包括感知智能和认知智能。

因此企业的数字化转型要做到起码下面几点：

发展理念转型：数字化转型的精髓是以客户需求为“主导者”，从外部需求“倒逼”内部变革，深入贯彻“互联网+”战略实施；相应，企业发展的价值观和战略导向要从过去产能驱动型转变为数据驱动。

领导力转型：企业决策者要成为数字化转型的“引领者”，决策观念要从经验判断向“数据说话”、“智慧决策”转变。

组织结构转型：要尽快破除传统上业务与信息技术之间存在的界限和“鸿沟”，成立新型的数字化机构，作为企业数字化转型的“推动者”，实现“融合创新”，重构企业的业务组合、协同方式和管理层级。

运营管理转型：要比照工业4.0的理念，以推动核心业务的数字化转型为目标，打通“横向、纵向和端到端”三大数据流，实现从设计到服务，从客户到生产、从前端到后端的“数据互联互通”能力。

技术能力转型：要加快推进新一代信息技术的应用，实现“云计算”作为重要的基础设施，为数字化转型提供强有力的“支撑者”角色。

外部合作转型：要从控制和占有物质资源（股权、资金、技术和市场）转变到共享“数字”、共创“数字生态”。

服务产品化是什么意思

服务产品化让服务有标准，能够被评估，改变了目前服务行业里一些过去无法解决的效率、成本、标准、定价以及评估等难题。

2006年在IBM服务部门成立10周年的时候，IBM提出全面转型“服务产品化”。经过IBM多年的实践，服务产品化概念已经影响到服务行业的各个方面。服务产品化是通过改变服务的生产方式，把服务的生产过程变得像产品制造一样，把服务的内容分解，实现标准化，然后按照传统产品市场的原则，把服务产品交付给客户。

数字化转型是什么意义有哪些

有数据意识的数据科学公司根据真实数据模型（而不仅仅是本能或传统）做出和传达决策。他们欢迎新的数据科学技术作为潜在的创新机会，而不是采取怀疑和抵制的立场。随着企业争先恐后地接受数据科学，他们发现几个重要的真理是在整个企业中发展数据流畅性的基础。

首先，有效的数据科学不应仅仅被视为另一个业务流程，也不能像装配线样式那样运作。

数据科学——顾名思义——是一种类似于”真实”科学的探索和探索模式。

正如物理学家用数学来推理自然世界一样，数据科学家利用数学和计算工具来推理商业世界。

与真正的科学一样，一些成功的实验可能会产生无效的结果：其他人可能会产生在实践中无法使用的准确模型。虽然没有人庆祝这些结果，但任何想要接受数据科学的企业都必须对”失败”形成组织容忍，这是即使是最有效的数据科学的自然、不可避免的成本。

由于传统业务分析（如生成报告和仪表板）具有相对程序性，因此倾向于将数据科学视为一种类似的活动类型，并据此进行管理。然而，数据科学不是程序性的，因为它依赖于创造性探索和直觉的不可还因的人类元素。这使得整个过程更加难以操作和管理。有效的数据科学还需要跨越传统部门的知识和经验。

其次，数据科学家不是传统技术专家，他们完全适合任何传统的筒仓。他们是一个多元化的混合从业者群体，这应该作为一个机会来利用，而不是被视为一种被管理掉的反常现象。

现代数据科学家来自不同的背景。他们将主题专业知识与应用统计和高度专业化的编码技能相结合（与通常的软件开发人员技能大相径庭）。这种独特的技能和技术需求组合无法完全融入任何传统的企业孤岛。

典型的企业免疫反应是将所有内容分割，即使分给使数据科学高效的集成功能的潜在成本也是如此。有时，企业心态会将任何类型的编程活动视为”软件开发”，即使数据科学家构建带有Python代码的模型与Java业务应用程序完全不同。

此外，正如我们在2019年数据科学状况报告的开发中发现的那样，各个领域的人们正在学习数据科学，以将其应用于他们目前的角色。几年后，我们目前所说的”数据科学”技能将广泛分布于许多人，他们的职称可能不是”数据科学家”。作为数字化转型的一部分，采用跨传统线合作机制的组织将为此做好准备。不学习如何接受数据科学的混合、跨部门性质的企业将从根本上停留在过去。

促进互联网服务业发展的建议

一是聚焦科技创新，提升核心竞争实力。要把提升原始创新能力摆在更加突出的位置，瞄准世界科技前沿和顶尖水平，加大研发投入，加强创新基地和平台建设，充分发挥企业的主体作用，积极承担国家重大科技任务，力争在前瞻性基础研究、引领性原创成果方面取得更大突破。

二是深化融合应用，拓展转型升级空间。抢抓互联网创新发展与新工业革命历史性交汇的战略机遇，推动互联网技术和应用由消费领域向生产领域拓展延伸，在满足人民日益增长的美好生活需要的同时，深化互联网在垂直行业的融合应用，加快推进工业互联网创新发展，助力传统企业跨越能力鸿沟，加快数字化、网络化、智能化转型进程。

三是强化责任担当，营造健康有序环境。增强企业自律意识，依法依规收集、使用用户个人信息，自觉维护互联网公平竞争秩序，共同营造安全干净、规范有序的市场环境。引导企业积极履行社会责任，加快互联网应用适老化及无障碍改造，持续提升用户的获得感、幸福感、安全感。

四是推进开放合作，培育繁荣产业生态。依托互联网行业中各类市场主体和创新载体，推动技术联合攻关和成果转化，促进供需对接和协同创新。健全多双边合作机制，加强消费互联网与工业互联网在技术、标准、应用等环节的国际合作。支持相关企业探索国际化运营合作新模式，推动平台应用、集成方案等“走出去”。

文章分享结束，服务化转型专家建议和意见和数字化改革的思路和建议的答案你都知道了吗？欢迎再次光临本站哦！