style="text-indent:2em;">老铁们，大家好，相信还有很多朋友对于好看的数据可视化的图片是怎么样做的和存货模型图怎么弄好看的的相关问题不太懂，没关系，今天就由我来为大家分享分享好看的数据可视化的图片是怎么样做的以及存货模型图怎么弄好看的的问题，文章篇幅可能偏长，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！
本文目录
电商框架模型怎么组成
电商框架模型的组成因平台和业务模式不同而异，但一般包含以下模块：用户模块、商品模块、订单模块、支付模块、物流模块、客服模块、运营模块等。
用户模块包括用户注册、登录、个人信息、安全认证等功能，是整个电商系统的核心。
商品模块包括商品分类、商品展示、商品详情、商品搜索等功能，是电商平台的基础。
订单模块包括下单、支付、退款、评价等功能，是电商平台的核心业务之一。
支付模块是电商平台与金融机构对接的重要组成部分，包括在线支付、银行卡支付、第三方支付等方式。
物流模块包括配送方式、物流跟踪、发货、签收等功能，是电商平台与物流企业对接的重要环节。
客服模块包括在线咨询、投诉处理、售后服务等功能，是保障用户满意度的重要环节。
运营模块包括数据分析、推广管理、活动策划等功能，是电商平台实现盈利的关键所在。
以上模块并非固定不变，具体组成可根据电商平台的需求进行调整和拓展。
好看的数据可视化的图片是怎么样做的
可视化死磕excel是不行的，作为数据分析行业的偷懒大户，分享一些我在可视化工具上的使用心得，总结了三大类：快速出图类、专业图表类、高端大屏类。个人经验，大家按需采纳：
一、快速出图类如果你只是因为偶尔想要出一些好看的图表、长图等用在你的报告、PPT里，就没有必要用一些太专业的软件，下面这些是一些小巧精美、能够快速满足出图需要的工具。
1、datawrapper
优点：适合自媒体快速出图、操作简单、开源、免费
datawrapper创建之初是为了服务一些新闻网站和报纸媒体的，尤其是金融媒体，需要用到非常多的可视化图表，而datawrapper的优势就在于能够在几分钟内就制作出一些简单、正确和可嵌入的图片。
注意：制作图表前要先将数据放到google文档里，然后在软件里导入Google文档。
比如下面的示例，先添加新的图表输入google文档地址
第二步是检查和调整数据，可以在这一步进行数据的删减、查询等。
第三步就是选择图表，datawrapper提供了非常多的图表模板，这里就用分列横向柱状图吧
第四步就可以生成图表，也可以生成分享链接，上传到平台上让更多人看到。
整个过程几乎不怎么费时间，缺点是外文工具，没有汉化版。
2、inforgram
优点：应用场景准确，有图表动画功能
inforgram的传播面应该是很广了，主要得益于他本身带有的丰富模板，基本上你能想到的图表都能在inforgram里找到，而且inforgram还支持图表动画，做出的效果非常高大上。
但是缺点就是如果你不充钱，就只能用一些简单的图表，像可视化地图这种就需要升级到会员才可以制作，如果是长期用图患者，冲一个会员倒也合算。
3、piktochart
优点：地图图表非常好用、免费
跟上面那个家伙不一样，piktochart的地图模板是免费的，操作起来也很简单，类似于制作PPT，用户可以将信息图导出成静态图，用于PPT展示或网页、博客中。
但是缺点就是piktochart其他类型的图表模板比较缺乏、单一，只能适合一些特殊图表（如可视化地图）的制作。
二、专业图表类如果你是一名专业的数据分析师、甚至是数据工程师，经常需要制作可视化图表来进行数据展示和表达，那么就需要用到一些专业的可视化工具。除了可视化功能之外，还需要考虑工具的数据连接、数据处理、数据挖掘等功能：
1、python
万能语言python，专业数据分析师比较喜欢用，因为python能通过对数据的处理和加工，对可视化图表进行随心所欲的设计和展示。而python主要得益于它丰富的可视化库，除了最常见的matplotlib之外，其实他还有vispy、bokeh、seaborn、pyga、folium、networkx等等。
当然了，毕竟是门语言，学习难度是有的，因此不建议非专业人士使用。
2、finebi
优点：操作简单、国产中文、个人免费
国产的商业智能BI软件，除了对数据进行可视化展示之外，主要是进行企业级的数据化管理，当然也适合个人进行数据分析，总体来说属于国内一流的BI可视化软件。
当然更重要的是，finebi学习成本比较小，相比python要更简单、容易上手，而且个人版免费。
3、Tableau
优点：OLAP功能强大、支持网页集成、学习难度适中
tableau也是专业的数据分析和可视化工具，但是对计算机的硬件要求比较高（不止一次卡死过），而且需要有些可视化功能需要收费。
4、简道云
优点：更灵活、便捷，可与业务衔接，适合中小数据量
如果并不需要处理百万级的数据量，那么比起前三个，简道云更适合处理团队或企业的中小量数据，并且使用非常简单。和finebi同是帆软公司出品，提供8大类图表，支持颜色、标签、文字等自定义：
同时，由于他主打“应用搭建”，因此能够随意搭建各种数据管理系统，从业务流中的数据采集、数据处理到数据分析，轻巧灵活：
三、高端大屏类上面两类基本都能满足个人的需求，但是如果是企业想要制作高端大气上档次的大屏怎么办？这时候，就需要用到一些企业级应用。因为要考虑软件应用的本地化应用，所以下面大多数以国产软件为主：
1、finereport
finereport算是一个报表工具，主要就是面对企业的，除了报表应用之外，其实它同时也提供大屏的服务，通过布局、色彩、绑定数据等环节完成大屏的制作，拥有很多自助开发的可视化插件库。
2、dataV
阿里出品，dataV提供了丰富的模板与图形，支持多数据源，拖拉式布局，支持服务化服务方式和本地部署，整体来说是一款很好的大屏的产品。
3、百度图说
由echarts衍生出来的子产品，同样继承了echarts的特点，图表种类多，没有提供文本和表格方面的展现库。Echarts接受json格式的数据，百度图说把数据格式进行了封装，可以通过表格的形式组织数据。
分享结束，如果有更好的工具推荐，欢迎一起交流讨论~
不同月份的库存表怎么联动
不同月份的库存表可以通过以下方法进行联动：
1.建立数据源：首先，您需要在Excel中建立一个数据源，可以是一个单独的工作表或Worksheet，或者是著名的名为“数据模型”的PowerPivot数据集。
2.将数据源导入库存表：在Excel中，您可以使用VLOOKUP，HLOOKUP等公式或技巧将数据源中的数据导入到库存表中。例如，您可以使用VLOOKUP公式来查找特定商品在不同月份的库存量，或者使用SUMIF公式或技巧来计算每个月份的总库存。
3.建立数据透视表：为了更好地可视化和分析库存数据，您可以使用数据透视表来精细分组和汇总数据。您可以选择需要分组的字段，例如商品名称和日期字段，以显示每个商品在不同月份的库存数量。
4.设置数据透视表的联动方式：在数据透视表中，您可以设置不同月份之间的联动方式。您可以使用“联动筛选器”选项来启用联动，这样当您选择特定月份时，库存表也会自动更新并显示选择月份的库存数据。或者您可以使用“选择连接”选项创建联动连接，以便在两个或多个数据透视表之间动态联动数据。
需要注意的是，库存数据的联动可能需要一些Excel公式和技巧的支持，具体取决于您的Excel版本和使用的数据源类型。如果您不熟悉这些技术，请参考Excel帮助文档或在线学习资源，以便更好地利用Excel来处理库存数据。
存货模型确定的最佳现金持有量计算公式
TC(Q)=Q/2×K+T/Q×F具体内容如下；存货模式只考虑持有现金的机会成本和转换成本，最佳现金持有量即指使机会成本和转换成本之和最低的现金持有量。计算公式为：TC(Q)=Q/2×K+T/Q×F。最佳现金持有量的模式主要有成本分析模式、存货模式、现金周转模式及随机模式。就企业而言，最佳持有量意味着现金余额为零。但是，基于交易、预防、投机动机的要求,企业又必须保持一定数量的现金，企业能否保持足够的现金余额，对于降低或避免经营风险与财务风险具有重要意义。
文章到此结束，如果本次分享的好看的数据可视化的图片是怎么样做的和存货模型图怎么弄好看的的问题解决了您的问题，那么我们由衷的感到高兴！
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