中国的大数据冷知识 大数据 中国

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本文目录

  1. 2012年为什么被称为中国大数据元年
  2. 中国大数据系统优势
  3. 大数据基础知识大汇总
  4. 中国大数据有哪些

因为2012年以来,“大数据”(bigdata)一词越来越多地被人们提及,人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的技术发展与创新。2012年数据量增长更加迅速.数据在企业中的地位日益突出。

同时三种趋势的合力:1.许多高端消费公司加大了对大数据的应用2.Facebook与领英两家公司都是在2012年上市的。3.商业用户,列如亚马逊,Facebook领英和其他以数据为核心的消费产品,也开始期待以一种同样便捷的方式来获得大数据的使用体验。

一:大数据可以帮助企业了解和定位客户

当前不少企业都热衷于社交媒体数据、浏览器日志、文本信息等各类大数据的收集工作,然后通过预先运用大数据技术建立起来的数据模型,来全面分析客户的行为偏好,方便企业制定下一步的营销规划方案。例如汽车企业就可以根据社交媒体汽车内容的阅读量来分析用户需求偏好,预先推出受欢迎的汽车类型。

二:大数据可以帮助了解和优化业务流程

诸如商品供应链和配送路径的优化。在这一方面,需求方可通过定位和识别系统来跟踪货物或运输车辆,并根据实时交通路况传回的数据对运输路线进行提前优化,帮助运输流程更加省时省力。

三:大数据可以帮助提供个性化服务

大数据对于商家企业而言无疑有着巨大价值,但事实上它对于我们每一个个体都有着益处。例如人们在日常生活中可以穿戴智能手表和智能指环,而这些智能设备会从穿戴用户的日常行为中采集到大量数据,借此可以分析用户的运动数据、睡眠质量、卡路里消耗等信息,以此来为用户的下一阶段运动和休息方案提供制定依据。

四:大数据可以改善医疗保健和公共卫生

DNA序列解码是一项相对负责的事项,但大数据分析能力却可以在几分钟内完成解码,为人们提供一些疾病的治疗疗法,以及预防预测疾病发生的方法。同时,大数据能够借助医疗记录数据与社交媒体相关记录,来帮助预测流行性疾病或传染性疾病的大规模爆发,减少公共卫生突然性事件的发生。

五:大数据可以提高体育运动技能水平

当今许多比赛都采用了大数据分析技术,教练组可以通过大数据来分析球类运动的球落点,可以跟踪运动员的睡眠、营养和锻炼等数据,来帮助他们制定专业的训练方案,并提升运动员的技能水平,最终在赛场上发挥出更好的成绩。

大数据的基础知识,应当包括以下几方面。

一是大数据的概念。

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力,洞察发现力和流程优化能力的海量,高增长率和多样化的信息资产。

二是大数据主要解决的问题。解决的主要问题有海量数据的存储,分析计算,统一资源管理调度。

三是大数据的特点。

特点主要有,数据量越来越大,数据量增长越来越快,数据的结构多种多样,价值密度的高低与数据总量大小成正比。

四是大数据应用场景。

包括物流,仓储,零售,旅游,推荐,保险,金融,房地产,人工智能。以及大数据部门组织结构等等。

“中国大数据对世界的贡献主要是三点。”潘文分析说,一是引领大数据的创新应用,特别是在消费领域;二是互联网公司、初创企业引领技术创新步伐,特别是语音识别、图像理解、文本挖掘等方面已涌现出明星企业;三是我国已成为产生和积累数据量最大、数据类型最丰富的国家之一。

苹果在美国推广移动支付多年,效果一直不佳。而在中国,从饭馆到超市,甚至许多菜市场的每个摊位都实现了移动支付。公开数据显示,2016年中国移动支付规模是美国的50倍。

“我国在大数据应用方面处于世界前列,特别是在服务业领域,蓬勃发展的电子商务衍生出一系列基于大数据的互联网金融及信用体系产品,互联网创新应用普及速度非常快。”潘文说。以互联网金融领域为例,蚂蚁金服推出了芝麻信用,其芝麻分来自淘宝、支付宝的数据占30%-40%。通过综合考虑个人用户的信用历史、行为偏好、履约能力、身份特质、人脉关系等信息,直接与其信用挂钩,准确率非常高。

与世界各国相比,中国大数据体量位居前列。我国大型数据中心跨地区经营互联网数据中心业务的企业已达到295家。李冠宇指出,目前中国网民数量超过7亿,移动电话用户突破13亿,均居全球第一。中国已是世界上产生和积累数据体量最大、类型最丰富的国家之一。

“中国网络用户规模大,终端数量多,产业经济规模大,因此在数据规模上具有天然的优势。”樊会文说。

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