本文目录

1. 怎么拍好妹子居家风格的照片
2. 如何提升自己绘画的创作灵感
3. 怎样将杂乱的花开，拍出简洁好看的效果
4. 好看的数据可视化的图片是怎么样做的

怎么拍好妹子居家风格的照片

“如何拍好妹子家居风格照片"？

窃以为，准确提问应为:

将“风格”二字易为灵动鲜活的饶有韵味的“风情”美词，更为精准、妥贴、到位！

寓以为，欲拍好妹子家居风情靓丽雅照，必须具备如下先决条件:

1，一定选择盛花期妙龄女性，高浓度具备天使般的颜值爆表、花容月貌、香艳欲滴、酸甜可口、仙风玉骨、羞花闭月、蚀魂摄魂、醉心蚀骨、浸骨酥髓、荡气回肠等诸多花季特质！而且力求气质高雅、内外兼修、高端品位、超凡脱俗、女神星范的高贵女性拍摄方可臻于完美的艺术境界，吸睛养眼，提升围观热效应！

2，家居各类物件陈设一定要具备高端文化艺术风格及特色品味，与佳人靓妹高度和谐统一，讨俏神搭，营造温馨浪漫富贵典雅的磁场和气场，美人与雅居全频道和谐互动、共振共鸣！融为一体！

3，锁定传统经典文化之美与现代时尚、潮流、前卫、风尚之美的有机融合，增强视觉惊艳力、冲击力、震撼力！古朴纯厚，又不失时尚风潮韵味！

3，积累一定的专业摄影修养，掌握尖端的摄影绝技，具备艺术的悟性和灵感，抓拍瞬间唯美，定格艺术逸韵！

鄙人纯属摄影外行，浅见拙识。献丑粗言俗语，诚乞赐教斧正！

如何提升自己绘画的创作灵感

创作灵感，不是无中生有，是用心去旅行，去感受自然、社会，体会人世间的各种境地，才有最真实人生体验和感受，去大自然中写生，才有最客观的认识和积累，创作灵感只是给了你一个时间空间的启发，你得用你的认识、技法、方法与表现来完成，而灵感是你思想的更好状态去整理完成它而已！

怎样将杂乱的花开，拍出简洁好看的效果

怎样将杂乱的花开，拍成简洁好看的效果？平常我特爱用手机拍摄花卉，每到一处，见到心仪的花朵，就要忍不住顺手一拍。你要让我说一说拍摄的技巧，我还真说不出个子丑寅卯来，我就是靠感觉，靠灵感，靠兴趣，只要喜欢，就选不同的角度拍摄，留下美好的回忆。

还是闲话少说，直接上图吧??

献丑了，大家不要笑话，对于摄影，我是个门外汉，就是喜爱拍摄而已，时间长了，自己也会摸索出一些拍摄的技巧，但理论上我一窍不通。如果您觉得我拍摄的照片还可以的话，就劳请点个赞呗！

好看的数据可视化的图片是怎么样做的

可视化死磕excel是不行的，作为数据分析行业的偷懒大户，分享一些我在可视化工具上的使用心得，总结了三大类：快速出图类、专业图表类、高端大屏类。个人经验，大家按需采纳：

如果你只是因为偶尔想要出一些好看的图表、长图等用在你的报告、PPT里，就没有必要用一些太专业的软件，下面这些是一些小巧精美、能够快速满足出图需要的工具。

1、datawrapper

优点：适合自媒体快速出图、操作简单、开源、免费

datawrapper创建之初是为了服务一些新闻网站和报纸媒体的，尤其是金融媒体，需要用到非常多的可视化图表，而datawrapper的优势就在于能够在几分钟内就制作出一些简单、正确和可嵌入的图片。

注意：制作图表前要先将数据放到google文档里，然后在软件里导入Google文档。

比如下面的示例，先添加新的图表输入google文档地址

第二步是检查和调整数据，可以在这一步进行数据的删减、查询等。

第三步就是选择图表，datawrapper提供了非常多的图表模板，这里就用分列横向柱状图吧

第四步就可以生成图表，也可以生成分享链接，上传到平台上让更多人看到。

整个过程几乎不怎么费时间，缺点是外文工具，没有汉化版。

2、inforgram

优点：应用场景准确，有图表动画功能

inforgram的传播面应该是很广了，主要得益于他本身带有的丰富模板，基本上你能想到的图表都能在inforgram里找到，而且inforgram还支持图表动画，做出的效果非常高大上。

但是缺点就是如果你不充钱，就只能用一些简单的图表，像可视化地图这种就需要升级到会员才可以制作，如果是长期用图患者，冲一个会员倒也合算。

3、piktochart

优点：地图图表非常好用、免费

跟上面那个家伙不一样，piktochart的地图模板是免费的，操作起来也很简单，类似于制作PPT，用户可以将信息图导出成静态图，用于PPT展示或网页、博客中。

但是缺点就是piktochart其他类型的图表模板比较缺乏、单一，只能适合一些特殊图表（如可视化地图）的制作。

如果你是一名专业的数据分析师、甚至是数据工程师，经常需要制作可视化图表来进行数据展示和表达，那么就需要用到一些专业的可视化工具。除了可视化功能之外，还需要考虑工具的数据连接、数据处理、数据挖掘等功能：

1、python

万能语言python，专业数据分析师比较喜欢用，因为python能通过对数据的处理和加工，对可视化图表进行随心所欲的设计和展示。而python主要得益于它丰富的可视化库，除了最常见的matplotlib之外，其实他还有vispy、bokeh、seaborn、pyga、folium、networkx等等。

当然了，毕竟是门语言，学习难度是有的，因此不建议非专业人士使用。

2、finebi

优点：操作简单、国产中文、个人免费

国产的商业智能BI软件，除了对数据进行可视化展示之外，主要是进行企业级的数据化管理，当然也适合个人进行数据分析，总体来说属于国内一流的BI可视化软件。

当然更重要的是，finebi学习成本比较小，相比python要更简单、容易上手，而且个人版免费。

3、Tableau

优点：OLAP功能强大、支持网页集成、学习难度适中

tableau也是专业的数据分析和可视化工具，但是对计算机的硬件要求比较高（不止一次卡死过），而且需要有些可视化功能需要收费。

4、简道云

优点：更灵活、便捷，可与业务衔接，适合中小数据量

如果并不需要处理百万级的数据量，那么比起前三个，简道云更适合处理团队或企业的中小量数据，并且使用非常简单。和finebi同是帆软公司出品，提供8大类图表，支持颜色、标签、文字等自定义：

同时，由于他主打“应用搭建”，因此能够随意搭建各种数据管理系统，从业务流中的数据采集、数据处理到数据分析，轻巧灵活：

上面两类基本都能满足个人的需求，但是如果是企业想要制作高端大气上档次的大屏怎么办？这时候，就需要用到一些企业级应用。因为要考虑软件应用的本地化应用，所以下面大多数以国产软件为主：

1、finereport

finereport算是一个报表工具，主要就是面对企业的，除了报表应用之外，其实它同时也提供大屏的服务，通过布局、色彩、绑定数据等环节完成大屏的制作，拥有很多自助开发的可视化插件库。

2、dataV

阿里出品，dataV提供了丰富的模板与图形，支持多数据源，拖拉式布局，支持服务化服务方式和本地部署，整体来说是一款很好的大屏的产品。

3、百度图说

由echarts衍生出来的子产品，同样继承了echarts的特点，图表种类多，没有提供文本和表格方面的展现库。Echarts接受json格式的数据，百度图说把数据格式进行了封装，可以通过表格的形式组织数据。

分享结束，如果有更好的工具推荐，欢迎一起交流讨论~

关于好看的数据可视化的图片是怎么样做的的内容到此结束，希望对大家有所帮助。