style="text-indent:2em;">大家好,今天来为大家解答数据呈现怎么弄好看点这个问题的一些问题点,包括数据呈现的方式有哪些,有何优缺点也一样很多人还不知道,因此呢,今天就来为大家分析分析,现在让我们一起来看看吧!如果解决了您的问题,还望您关注下本站哦,谢谢~
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数据对比ppt怎么呈现好看
数据对比PPT呈现好看的方法如下:
1.突出重点。在对比数据时,可以使用颜色、字体、图标等工具来突出重点,让观众一眼就能看到关键信息。
2.使用图表。图表是展示数据的最佳方式之一,使用合适的图表可以更清晰地表达数据对比的结果。比如,可以使用条形图、柱状图、散点图等。
3.精简数据。在展示数据时,尽量精简数据,只展示最有代表性的数据,避免数据过多,让观众无法聚焦。
4.注重排版。在排版数据时,应遵循一定的规律和顺序,比如按重要性排序、按时间顺序排序等,使数据对比更加清晰有序。
5.适当使用动画。适当使用动画可以让PPT更加生动有趣,但要注意动画的运用不要过于花哨或复杂,以免分散观众的注意力。
6.选择合适的颜色。在展示数据时,颜色的选择非常重要,应该选择与主题相符的颜色,同时要注意颜色的对比度和饱和度,以便观众更容易看到数据。
希望以上信息对您有帮助。
好看的数据可视化的图片是怎么样做的
可视化死磕excel是不行的,作为数据分析行业的偷懒大户,分享一些我在可视化工具上的使用心得,总结了三大类:快速出图类、专业图表类、高端大屏类。个人经验,大家按需采纳:
一、快速出图类如果你只是因为偶尔想要出一些好看的图表、长图等用在你的报告、PPT里,就没有必要用一些太专业的软件,下面这些是一些小巧精美、能够快速满足出图需要的工具。
1、datawrapper
优点:适合自媒体快速出图、操作简单、开源、免费
datawrapper创建之初是为了服务一些新闻网站和报纸媒体的,尤其是金融媒体,需要用到非常多的可视化图表,而datawrapper的优势就在于能够在几分钟内就制作出一些简单、正确和可嵌入的图片。
注意:制作图表前要先将数据放到google文档里,然后在软件里导入Google文档。
比如下面的示例,先添加新的图表输入google文档地址
第二步是检查和调整数据,可以在这一步进行数据的删减、查询等。
第三步就是选择图表,datawrapper提供了非常多的图表模板,这里就用分列横向柱状图吧
第四步就可以生成图表,也可以生成分享链接,上传到平台上让更多人看到。
整个过程几乎不怎么费时间,缺点是外文工具,没有汉化版。
2、inforgram
优点:应用场景准确,有图表动画功能
inforgram的传播面应该是很广了,主要得益于他本身带有的丰富模板,基本上你能想到的图表都能在inforgram里找到,而且inforgram还支持图表动画,做出的效果非常高大上。
但是缺点就是如果你不充钱,就只能用一些简单的图表,像可视化地图这种就需要升级到会员才可以制作,如果是长期用图患者,冲一个会员倒也合算。
3、piktochart
优点:地图图表非常好用、免费
跟上面那个家伙不一样,piktochart的地图模板是免费的,操作起来也很简单,类似于制作PPT,用户可以将信息图导出成静态图,用于PPT展示或网页、博客中。
但是缺点就是piktochart其他类型的图表模板比较缺乏、单一,只能适合一些特殊图表(如可视化地图)的制作。
二、专业图表类如果你是一名专业的数据分析师、甚至是数据工程师,经常需要制作可视化图表来进行数据展示和表达,那么就需要用到一些专业的可视化工具。除了可视化功能之外,还需要考虑工具的数据连接、数据处理、数据挖掘等功能:
1、python
万能语言python,专业数据分析师比较喜欢用,因为python能通过对数据的处理和加工,对可视化图表进行随心所欲的设计和展示。而python主要得益于它丰富的可视化库,除了最常见的matplotlib之外,其实他还有vispy、bokeh、seaborn、pyga、folium、networkx等等。
当然了,毕竟是门语言,学习难度是有的,因此不建议非专业人士使用。
2、finebi
优点:操作简单、国产中文、个人免费
国产的商业智能BI软件,除了对数据进行可视化展示之外,主要是进行企业级的数据化管理,当然也适合个人进行数据分析,总体来说属于国内一流的BI可视化软件。
当然更重要的是,finebi学习成本比较小,相比python要更简单、容易上手,而且个人版免费。
3、Tableau
优点:OLAP功能强大、支持网页集成、学习难度适中
tableau也是专业的数据分析和可视化工具,但是对计算机的硬件要求比较高(不止一次卡死过),而且需要有些可视化功能需要收费。
4、简道云
优点:更灵活、便捷,可与业务衔接,适合中小数据量
如果并不需要处理百万级的数据量,那么比起前三个,简道云更适合处理团队或企业的中小量数据,并且使用非常简单。和finebi同是帆软公司出品,提供8大类图表,支持颜色、标签、文字等自定义:
同时,由于他主打“应用搭建”,因此能够随意搭建各种数据管理系统,从业务流中的数据采集、数据处理到数据分析,轻巧灵活:
三、高端大屏类上面两类基本都能满足个人的需求,但是如果是企业想要制作高端大气上档次的大屏怎么办?这时候,就需要用到一些企业级应用。因为要考虑软件应用的本地化应用,所以下面大多数以国产软件为主:
1、finereport
finereport算是一个报表工具,主要就是面对企业的,除了报表应用之外,其实它同时也提供大屏的服务,通过布局、色彩、绑定数据等环节完成大屏的制作,拥有很多自助开发的可视化插件库。
2、dataV
阿里出品,dataV提供了丰富的模板与图形,支持多数据源,拖拉式布局,支持服务化服务方式和本地部署,整体来说是一款很好的大屏的产品。
3、百度图说
由echarts衍生出来的子产品,同样继承了echarts的特点,图表种类多,没有提供文本和表格方面的展现库。Echarts接受json格式的数据,百度图说把数据格式进行了封装,可以通过表格的形式组织数据。
分享结束,如果有更好的工具推荐,欢迎一起交流讨论~
可视化数据图表要怎么做才好看
要想可视化图表做的好看,工具和方法都必须重视。
可视化的工具:百度ECharts(算是神器,特别漂亮)、BDP个人版、gephi、RawGraph(在线拖曳)、powerBI、tableau、HTML5WordCloud(在线词云生成网站)等都是不错的选择。
我刚昨天回答了《有哪些可视化数据分析工具推荐?》,着重介绍了30多个用ECharts实例的可视化图表和代码,感兴趣的可以看看:https://www.wukong.com/question/6474817733870485773/
本文将重点放在方法上,不是实操的指导方法,而是模仿学习世界上优秀的可视化作品。
首先抛砖引玉的是,我之前爬取知乎第一大V,也是虎扑、豆瓣大V张佳玮的138万知乎关注者,然后进行的可视化作品,主要用了ECharts和HTML5WordCloud。
1、关注了张佳玮的其他大V一览,很多大V也被签约来了今日头条,你都认识谁,喜欢或讨厌谁呢?
2、关注者自身粉丝数情况,10万粉丝的大V还是很少的,就是塔尖:
3、100+关注的人男女比例:
4、国内分布情况,基于地图的可视化:
5、认证情况:
6、学校和行业情况,有句戏谑的话说知乎上都是985的学生:
7、优秀回答者的话题词云:
还有其他可视化作品:
8、用gephi绘制知乎10万+大V相关关注情况,当然太密集,不算好:
9、用powerBI制作的知乎TOP100关注的专栏:
10、用BDP绘制的微博转发热图:
抛完砖,接着介绍下国内外优秀的可视化作品:
1、北京通勤图:
2、星空彩绘诺贝尔图
3、诺贝尔奖奖项分布:
4、中国移民情况:
5、美国人的一天:
6、好莱坞电影可视化:
7、春晚可视化:
8、《纽约时报》一篇关于男性女性描写爱的不同的文章及可视化:
9、全球推特地图:
10、偏设计感的图:
11、太阳系和航空器可视化:
12、新闻热点:
已经简单整理了很多可视化的作品,因为一直有关注这些,自己也努力做出优秀的作品,所有借此和大家分享下。
欢迎关注我,我是Deserts-X。公众号是“牛衣古柳”(ID:Deserts-X),期待与你认识!
数据对比ppt图表咋做好看
数据对比PPT图表的呈现需要考虑以下几点:
1.选择合适的图表类型:数据对比可以使用多种图表类型,如柱状图、折线图、条形图、散点图等。在选择图表类型时,需要考虑数据类型、数据量、趋势和关系等因素。
2.设计简洁的图形:图表应该设计简洁、干净,减少不必要的装饰和干扰因素。设置正确的字体大小和颜色,使用合适的图形和线条,可以让图标更加易读易懂。
3.添加适当的注释:为了让观众能够更加清晰地理解数据对比的含义,可以给图表添加适当的注释,如数据标签、图例、标题等。
4.保持一致性:在整个PPT中,要保持图表风格的一致性,使用相同的颜色和字体,保持相似的图表结构,能够让观众更加容易地理解数据对比的内容。
5.注重数据可视化效果:要让数据更加直观地呈现出来,可以使用动画效果、交互式图表等方法,提高数据的可视化效果和交互性。
总之,好的数据对比PPT图表应该简洁明了、注释清晰、可视化效果好,并保持一致性。
好了,关于数据呈现怎么弄好看点和数据呈现的方式有哪些,有何优缺点的问题到这里结束啦,希望可以解决您的问题哈!
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