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人工智能第1次浪潮的标志性成果包括
人工智能的第一次浪潮是1956年~1976年，主要是符号主义、机器证明、人工智能逻辑语言进步比较快，当时最大的一个成果是专家系统、知识工程。人工智能在发展初期非常热门，被广泛看好。1958年，在人工智能诞生两年之后，有两位大师(Simon与Newell)提出了一个著名的预言，预言10年之内很多事情人工智能都能解决。
人工智能需要物理和数学好么
是的，人工智能需要物理和数学。1.实现人工智能需要运用到大量的物理和数学知识，例如机器学习、神经网络、深度学习、算法等等。2.物理学包含着很多数学公式和科学原理，可以帮助人工智能更好地理解和应用各种自然现象，比如计算机视觉、自然语言处理。同时，数学作为工具学科，是研究人工智能的必要知识基础，包括概率统计、线性代数、数理逻辑等。3.物理和数学的研究还有很大的提升空间，例如在量子计算上的研究，可以为人工智能的发展提供更广泛的应用场景和支撑。因此，人工智能需要物理和数学知识作为支持，才可以更好地实现自身的功能和应用。
人工智能诞生的标志是什么
人工智能诞生的标志是“达特茅斯会议”，1956年达特矛斯会议上提出的断言之一是“学习或者智能的任何其他特性的每一个方面都应能被精确地加以描述，使得机器可以对其进行模拟。”
这次会议上“ArtificialIntelligence”（人工智能）的名称和任务得以确定，同时出现了最初的成就和最早的一批研究者，因此这一事件被广泛承认为AI诞生的标志。
人工智能通过哪些方式来模拟人类
从这四个方面谈谈人工智能的模拟方法：
感知：机器模拟人类的感知行为，例如：视觉、听觉、触觉等。此类专门的研究领域有，计算机视觉，计算机听觉、模式识别、自然语言、自然语言理解；
思维：机器对已感知的外界信息或者由内部产生的信息进行思维性加工。主要的研究领域：知识表示、组织以及推理的方法，启发式搜索以及控制策，神经网络，思维机理等方面；
学习：重新获取新知识，达到自我完善增强。此乃人工智能的核心问题。主要的研究领域：记忆学习、归纳学习、解释学习、发现学习、神经学习、遗传学习。
行为：模拟人类的行动或者表达。主要的研究领域：智能控制、智能制造、智能调度、智能机器人。
好了，文章到此结束，希望可以帮助到大家。
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