本篇文章给大家谈谈冷兵器格斗有哪些内行才知道的细节，以及十八般兵器冷知识对应的知识点，文章可能有点长，但是希望大家可以阅读完，增长自己的知识，最重要的是希望对各位有所帮助，可以解决了您的问题，不要忘了收藏本站喔。

本文目录

1. 在中国古代，「剑」是否曾经作为作战兵器
2. 冷兵器格斗有哪些内行才知道的细节
3. 古代军人用的兵器有哪些
4. 人工智能需要哪些高级的数学知识

在中国古代，「剑」是否曾经作为作战兵器

在中国古代，剑是曾经作为作战兵器的，那就是先秦之时。那个时候，不论国王、贵族、武士，还是刺客、战场上的士兵，都使用剑。彼时也涌现了一批著名的铸剑师，比如欧冶子、干将、莫邪、徐夫人、烛庸子；出现了许多著名的宝剑，比如太阿、纯钩、鱼肠、巨阙、龙泉。其时，铁器技术尚不发达，武器以青铜制成，刀的威力还不能发挥出来。

秦汉之后，随着铁器的普及，刀的时代宣告全面来临，剑逐渐退出战场、技击场，被铁制的环首刀取代，战场上基本已经不使用剑了。为什么？因为剑的实战攻击力远不如刀，甚至不如一柄长棍。所谓的高明的剑法、剑术，通常只是武侠小说家的浪漫想象罢了。

不过，在宋人《武经总要》收录的各类兵器中，除了最常用的格斗兵器刀与枪（刀有八种：手刀、掉刀、屈刀、掩月刀、戟刀、眉尖刀、凤嘴刀、笔刀；枪有九种：双钩枪、单钩枪、环子枪、素木枪、鸦颈枪、锥枪、梭枪、槌枪、大宁笔枪），还有两种剑，但这两种剑都是“厚脊短身”之剑，可以像刀那样砍杀。

不过，剑在失去武器功能的同时，却获得了礼器的功能，被赋予特别的文化内涵，成为尊贵身份的象征、符号，只有那些地位高贵的人才具有佩剑的资格。

剑的这一功能转化，有点像胶卷相机在大众市场被数码相机取代之后，并没有被市场完全淘汰，而是演变成奢侈品，成为摄影发烧友炫耀品位与情怀的装备。你要说胶卷相机拍出来的照片品质比数码相机的高得多，我还真有点不相信。只不过是胶卷冲印让人觉得好有格调、好有情怀，而数码成像却不具这样的文化功能罢了。

冷兵器格斗有哪些内行才知道的细节

太多了。。。。随便说几点吧。首先一般的武器格斗，太多人以为是兵器越是锋利越好，但是事实并非如此。首先过于锋利的剑往往剑刃非常得薄，这意味着很容易就会崩口。这在实战中极大地缩短剑的使用寿命不说，还会在面对重甲对手的时候吃大亏。历史上一般对付重甲都用大剑或者巨剑，说白了就是把剑当钝器用砸死或者砸晕对方。

【面对这类对手相信我你的剑越是锋利死的越快】

然后就是武器本身了，太多人已经中国武器就是青龙偃月刀啊丈八神矛啊什么的。但是人类的武器能够流传下来，往往不是因为其美观（仪式用的除外），而是因为其实用性。中国人是人类的一部分自然也是同理，事实上中国军队在冷兵器时代的制式武器你能够从全世界各处找到类似的。其原理很简单，不适用的都被淘汰了，而实用性强的都会被留下，最后被敌人山寨走，毕竟那时候可没什么版权意识。

【事实上这类武器在实战中真不多见】

最后就是武器的硬度了，太多人以为武器是越硬越好的，事实真不是如此。就拿日本刀来说吧，日本人的武器硬度是相当高的，足足是维京剑的两倍多。但是真的实战对刃却未必能赢，甚至会被维京剑击碎。原理很简单参考玻璃，是个人都知道玻璃非常容易碎裂，但是事实上玻璃非常坚硬需要金刚钻才能切开它。同理放在武器上也适用，太硬的武器往往很脆，古代工匠往往需要退火把硬度降低才能保证实战。

【大马士革弯刀就是退火处理的典型】

古代军人用的兵器有哪些

一般以为古代兵器只是刀枪剑戟，其实古代兵器有很多种，主要分为抛射兵器、格斗兵器、防卫兵器、攻守城兵器四类。我今天就拿宋朝兵器来谈一下。

1、抛射兵器

在宋代抛射兵器主要是弓弩与砲。

图：宋军的黑漆弓。宋人华岳认为“若用黄桦、桃皮以裹弓面,牛角、鱼枕以裹弓硝,徒为观美。不若用出山生漆刷桑两重,则雨不能湿,水不能透”。

图：跳橙弩，宋军列装的武器。

图：神臂弓,发明于神宗年间,是北宋中后期广泛使用且非常重要的武器。也是我们都熟悉的武器。（虽然名为弓，实际就是弩）

图：三弓床弩：宋军的重武器。澶渊之战为宋军立下大功。

图：砲，即抛石机，宋朝出现了火器，火炮还比较原始。

2、格斗兵器

主要就是近距离作战使用的武器，刀枪剑戟，朋友们都很熟悉。

图左：骑兵枪。枪头之侧“施例双钩、倒单钩”,有的枪还在杠上装有环,是为了防止枪在高速运动中刺中敌人而脱手。

图右：步兵枪，宋军主要装备的武器。

图：刀，长道、短刀。

图：大斧。狄青部队就列装大斧。比如对侬智高战役“青竟用骑兵破贼,贼皆豁大盾,翼两标,置阵甚坚,矢石不可动,竟赖刀斧杂短兵搏战,阵乃破”。

当然宋军还装备有很多钝器，这里就不展示了。

3、防卫兵器

防卫兵器主要有盾、甲。

图左：步兵盾，宋军一般半数以上的士兵均为弩手，战斗中用弩需要在阵中开张后,“阵外射之”,这时就需要用盾牌的保护，“进则蔽以旁牌”。“内施枪木,倚立于地”,可以让士兵腾出双手进行战斗。

图右：骑兵盾，“左臂击之,以捍飞矢”。

图：“步人甲”、身甲为一整片,由多列长方形小甲片构成,主要保护士兵的胸、腹、背。上部用带子跨肩联结。腰部用带子从后向前系在前面。腰下垂有两片膝裙以保护腿部。甲身缀披膊,左右两片披膊在颈背后联成整体,以带扎于颈下。保护头部的兜黎还带有顿项以保护颈部。

图:宋军骑兵，李公麟《免胄图》

图：马甲，由面帘、鸡颈、馒胸、马身甲、搭后五部分构成。这就是宋军重骑兵战马的装备。

4、攻守城器械

图：攻城车辆，和努尔哈赤的楯车挺接近。

图：云梯，宋军主要先登器械。

图左：撞车,又称撞杆,主要用以撞击云梯。

图右：绞车,以大木为床,两侧设有“义手”。当敌人用飞梯、木慢攻城之时,用善于“搭索者”,“遥抛钩索,挂及梯慢”,用力将其拉倒。

（看着像攻城器械吧，其实是守城工具）

总结：

宋军的抛射兵器得到了较大发展，尤其是重弩、步兵弩、火器也初步出现。格斗武器在前代基础上有了一定发展。步兵甲胄也得到了较大发展。攻守城器械到了襄阳炮的引入发生了大的变化。

参考文献：

《武经总要》《武经七书》《宋朝军事通信》《守城录》、《翠微北征录》。

周荣《北宋冷兵器讨论》西北大学硕士论文。

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人工智能需要哪些高级的数学知识

人工智能和数学领域有着非常密切的联系，让我们来进行论述和探讨。

一、数学与人工智能

人工智能是一个交叉学科，应用的领域也非常广阔。不同的应用领域所要求的数学背景知识也不尽相同。但是线性代数、概率论、微积分和统计学是人工智能用于表述的“语言”。学习数学知识将有助于深入理解底层算法机制，便于开发新算法。

线性代数是描述深度学习算法的基础也是核心。它通过矩阵表示法来实现深度学习方法，将待处理的非结构化数据都转换成离散的矩阵或向量形式。比如一张图像可以表示为按顺序排列的像素数组形式，声音数据可以表示为向量形式，神经网络就是无数的矩阵运算和非线性变换的结合。大家都知道，概率论与统计学可以用来研究数据分布与如何处理数据。深度学习算法所做的绝大多数事情就是预测，预测源于不确定性，而概率论与统计就是讨论不确定性的学科。另外，微积分是数学分析的基础。

二、AI在数学界的作用

人工智能最大的优势，在于可以帮助人们寻找出人类思维不易发现的联系，也就是帮助人类寻找“直觉”。现在的AI，已经可以通过一定的算法，分析大量数据间存在的关系以及规律，从而帮助发现一些新的猜想。一旦在AI的帮助下找到新的猜想，接下来数学家们就要对这些新猜想，进行深层次地推演和证明。那些被证明为“真”的猜想，最终将会作为定理为人类直接应用。目前，AI已经可以提供一个强大的框架，在有大量数据或难以利用经典方法研究的数学领域中，发现了不少有趣且可以获得论证的猜想。

数学在人工智能领域中发挥着重要的作用。如神经网络中的所有参数都被存储在矩阵中；线性代数使矩阵运算变得更加快捷简便，尤其是在GPU上训练模型时，因为GPU可以并行地以向量和矩阵运算。图像在计算中被表示为按序排列的像素数组。视频游戏使用庞大的矩阵来产生令人炫目的游戏体验。在机器翻译中，如何检测你输入的语言种类会用到概率论的相关知识。一种简单的方法就是把你输入的词或句子进行分解，计算各语言模型的概率，然后概率最高的是最后确定的语言模型。另外，用神经网络进行图像分类，网络的输出是衡量分类结果可信程度的概率值，即分类的置信度，我们选择置信度最高的作为图像分类结果。而混合高斯模型、隐马尔科夫模型等传统语音处理模型都是以概率论为基础的。

三、AI未来对数学界产生的颠覆性影响

就像计算机对于数学的发展造成了一系列影响，不同程度的“人工智能”在当下已经与数学有所交融，在未来也可能以各种方式起到颠覆性的作用。如能够将简单重复的计算工作交给计算机，使得“数值解”成为“解析解”的一大补充，也使一部分解析表达式（例如级数）在理论分析之外有了更多的应用。

由于强大算力的介入，以迭代、大规模计算等等为基础的算法不再仅存在于理论之中，而是在优化、求解等方面有了更大的实用价值。这从思维方式上改变了数学的研究，不仅提供了更多的工具来解决问题，也丰富了计算数学等领域的研究内容。

人工智能的介入使得“将简单重复的推理和验证工作交给计算机”成为可能。即使是这些非常弱意义下的“人工智能”也能够进一步改变数学研究的方式。例如通过人工推导限制讨论的情况数目，再通过机器逐一验证来完成证明。

一方面，人工智能为我们提供了便利。另一方面，人工智能也可以通过数据来学习和了解人类。人工智能浪潮催生了一批以人工智能算法为驱动的互联网公司。我们身处一个巨变的时代，毋庸置疑，人工智能已经成为科技前沿之一，将给许多行业带来颠覆性的影响。基于数据的人工智能和基于模型的数学方法，两者有机结合，既能推动人工智能的进步，也促进了数学研究的创新。随着“人工智能”的能力提升和应用推广，其他领域的数学研究也会获得一定的帮助，甚至在新工具的帮助下取得前所未有的成果。例如一些将讨论情况数目限制到小范围或者积累成果已经足够丰富的猜想，其证明可以通过机器来打通最后一步。

综上所述，AI在数学界有着举足轻重的地位，很多人工智能应用都需要数学的相关知识来支撑。同时，AI也会在未来会对数学界产生深远和颠覆性的影响。

本文分享自华为云社区《【云驻共创】AI在数学界有哪些作用？未来对数学界会有哪些颠覆性影响？》，作者：龙腾九州。

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