大家好，今天小编来为大家解答做数据师有什么风险这个问题，建不建议报考数据分析师很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！
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做数据师有什么风险
从直接风险的角度看主要是数据的风险，尤其工作中接触敏感数据。例如非法获取，出售通信内容，征信信息，财产信息五十条以上的会触犯刑法。
间接风险来自于职业发展，数据分析的产出不能嵌入业务过程中，助力业务发展，数据分析师成为提数师，报告撰写师，这样很快会遇到发展瓶颈。还容易陷入因为忙于提数，写报告，为了证明结论而证明，忽略了对业务的思考，忽略了对分析工作的思考，陷入恶性循环。
数据分析目标永远是助力业务发展，无论是做决策支持还是目标用户挖掘。
写了几百行SQL提数，写了大几十页PPT看似充实，实则不一定有价值。
大家都说大数据分析很难，培训机构的老师教的靠谱吗
这个确实如此，大数据目前来说是比较难学习的一个课程，这也是得到了光大参加过大数据培训的学员的人通的，就是现在的一些负责的比较正规靠谱的大数据培训机构都是认可的事情，有些机构甚至在招生的时候就已经定好可以学习的要求。而且在学习前还会对学员进行相关的考试测试来决定学习是否能进班学习的。
目前，想要学习大数据必须是要达到本科的学历的，学历的限制这个不光是为了大家以后可以更好的进行就业，也同样是因为大数据培训学习是需要一定的逻辑思维能力和大学的数学基础的，所以大数据分析难学习也是有一定的道理的。
那么培训机构的老师教的靠谱吗？这个也是要分情况的，看你选择的是一家什么样的培训机构，这个机构中是否有专业的大数据技术的老师，这些老师是否从事过真正的一线大型项目开发，在教育行业工作的时间有多长，这些都是会影响到老师的教的课程是靠谱还是不靠谱的。
不过小编知道一个大数据培训机构老师教的靠不靠谱，看他的学员的评价和老师上课视频就可以看出一个大概，如果这样我们还无法确定的话，那么可以到实地的校区的大数据培训班进行试听考察就了解了。
程序员的前景好还是大数据分析师的前景更好
谢邀
程序员，这个行业靠的的不是年纪和阅历，主要还是靠技术，如果你要说前景当然是数据分析师的前景更好了，因为现在已经进入大数据时代了，很多企业都在做大数据人工智能，即使他们公司没有大数据，也会成立这样的部门。
其实无论是大数据分析还是其他岗位，主要还是取决于你学的怎么样，即使你学的是最热门的东西，但是你的技术一般般，也不会比其他岗位好。要想高薪资，就意味着更多的付出，需要更高的技术，你的薪资与你的付出是成正比的。
作为一名程序员，要想不吃青春饭，要么扎扎实实搞技术，要么以后往管理发展，只有当你能成为不可被替代时，那时候你就会吃得香了。
系统分析师这行怎么样
系统分析师是计算机行业的高级人才，是一个大型软件项目的核心领导者。系统分析师所具备的职业能力和素质主要有：精通计算机行业的前沿理论，精通代表主流开发思想的程序开发语言，精通建设信息系统所要求的各种具体技术，熟悉应用领域的业务，能分析用户的需求和约束条件，写出信息系统需求规格说明书，制定项目开发计划，协调信息系统开发与运行所涉及的各类人员，能指导制定企业的战略数据规划，组织开发信息系统，能评估和选用适宜的开发方法和工具，能按照标准规范写系统分析、设计文档，能对开发过程进行质量控制与进度控制，能具体指导项目开发，具有高级工程师的实际工作能力和业务水平。系统分析师的基本职责是：从事管理信息系统的定制、企业资源管理系统的设计开发及市场评估策划，能独立翻译、阅读国外技术资料，理解商务逻辑和客户需求，有管理信息系统的设计、项目设计能力、开发进度的估计能力、控制力，具有良好的理解力和逻辑分析能力以及表达能力、足够的沟通能力，具备基本文档写作能力。在日常工作当中，系统分析师通常都是本单位的技术骨干，主要担任项目的主导者和领导者的工作。在政府机关，系统分析师通常负责数字化城市、电子政务、公共政务网等电子政府统一规划的规划与建设工作；在高校、研究所等科研机构，系统分析师通常担任计算机前沿理论的研究、计算机专业、信息化管理专业、电子商务及电子政务等专业的教学、数字化校园的规划与建设、大型集中式教务数据库的建设、教务系统的开发与建设等工作；在非IT企业，系统分析师通常主要负责本企业的电子商务系统的规划与建设、大型信息化系统（如MIS、ERP等）的规划、建设与开发等工作；在IT企业，系统分析师通常担任首席分析师和项目经理的工作，主要负责中大型软件项目的规划、建设、软件架构的整体设计与详细设计、开发模式的设计、项目开发工作的指导和监督、系统的整体测试工作、项目的全面管理及进度管理等。总而言之，系统分析师通常在本单位担任独当一面的技术骨干，同时也应当承担起更大的工作责任，充分发挥自己的特长，更好地为单位作出应有的贡献。
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