本文目录

1. Python多进程和多线程是鸡肋嘛
2. 为什么有人说Python的多线程是鸡肋呢
3. 多线程对电脑有要求吗
4. 如何关闭cpu的多线程

Python多进程和多线程是鸡肋嘛

Python的代码执行由Python虚拟机（也叫解释器主循环，CPython版本）来控制，Python在设计之初就考虑到在解释器的主循环中，同时只有一个线程在运行。即每个CPU在任意时刻只有一个线程在解释器中运行。对Python虚拟机访问的控制由全局解释锁GIL控制，正是这个锁来控制同一时刻只有一个线程能够运行。——在单核CPU下的多线程其实都只是并发，不是并行。

并发与并行区别

并发和并行的意义

并发和并行都可以处理“多任务”，二者的主要区别在于是否是“同时进行”多个的任务。但是涉及到任务分解（有先后依赖耦合度高的任务无法做到并行）、任务运行（可能要考虑互斥、锁、共享等）、结果合并。

在Python多线程下，每个线程的执行方式，如下：

在Python2中，在解释器解释执行任何Python代码时，都需要先获得这把锁才行（同一时间只会有一个获得了GIL的线程在跑，其它的线程都处于等待状态等着GIL的释放），在遇到I/O操作时会释放这把锁。如果是纯计算的程序，没有I/O操作，解释器会每隔100次操作就释放这把锁，让别的线程有机会执行（这个次数可以通过sys.setcheckinterval来调整）也正是这种设定，是的多线程的CPU密集型计算非常鸡肋，下面会讲到为何如此。

而在python3中，GIL不使用ticks计数(100次，释放GIL)，改为使用计时器（执行时间达到15ms阈值后，当前线程释放GIL），使得执行计算的次数更多，释放次数减少，这样对CPU密集型程序更加友好，但依然没有解决GIL导致的同一时间只能执行一个线程的问题，所以效率依然不尽如人意。

CPU密集型(各种循环处理、计数等等)，在这种情况下，ticks计数很快就会达到阈值，然后触发GIL的释放与再竞争（多个线程来回切换是需要消耗资源的），所以python下的多线程对CPU密集型代码并不友好，会触发相当频繁的线程切换。

IO密集型(文件处理、网络爬虫等)，多线程能够有效提升效率(单线程下有IO操作会进行IO等待，造成不必要的时间浪费，而开启多线程能在线程A等待时，自动切换到线程B，可以不浪费CPU的资源，从而能提升程序执行效率，一个线程获得GIL发送消息，然后等待返回消息（阻塞），Python此时释放GIL,其他线程得到GIL发送消息，然后同样等待返回消息（阻塞）......，这样保证了IO传输过程时间的合理利用，减少了IO等待造成的资源浪费，提高IO传输效率)。所以python的多线程对IO密集型代码比较友好。

I/O密集型使用多线程并发执行提高效率、计算密集型使用多进程（multiprocessing）并行执行提高效率。通常程序既包含IO操作又包含计算操作,那么这种情况下，在开始并发任务之前，可以先进行测试，测试多线程、多进程哪个效率高就是用哪种方式。

请注意：多核多线程比单核多线程更差，多核多进程下，CPU1释放GIL后，其他CPU上的线程都会进行竞争，但GIL可能会马上又被CPU1拿到，CPU2释放GIL后……，导致其他几个CPU上被唤醒后的线程会醒着等待到切换时间后又进入待调度状态，这样会造成线程颠簸(thrashing)，导致效率更低。

多线程下的CPU密集型计算也不是无药可医，可以利用ctypes绕过GIL，ctypes可以使py直接调用任意的C动态库的导出函数。所要做的只是把关键部分用C/C++写成Python扩展。而且，ctypes会在调用C函数前释放GIL。

同时，可以了解下协程，又称微线程。

协程最大的优势就是协程极高的执行效率。因为子程序切换不是线程切换，而是由程序自身控制，因此，没有线程切换的开销，和多线程比，线程数量越多，协程的性能优势就越明显。

第二大优势就是不需要多线程的锁机制，因为只有一个线程，也不存在同时写变量冲突，在协程中控制共享资源不加锁，只需要判断状态就好了，所以执行效率比多线程高很多。

因为协程是一个线程执行，那怎么利用多核CPU呢？最简单的方法是多进程+协程，既充分利用多核，又充分发挥协程的高效率，可获得极高的性能。

为什么有人说Python的多线程是鸡肋呢

这句话是片面的：

GIL锁限制了一个进程内的不同线程在同一个时刻只能占用一个CPU，由此可见，用多线程处理计算密集型的任务，python的多个线程需要互相等待获取CPU资源，此时的多个线程并不能并行，确实没有发挥我们预想中多线程的能力。

但是，如果执行的是IO密集型的任务，多个线程之间不存在太多的CPU资源的争夺，更多的是各个线程在进行IO传输、等待，此时多线程的能力仍然能够发挥出来。

所以不能简单的说Python的多线程是鸡肋，只是它的设计局限了它的适用场景罢了。

多线程对电脑有要求吗

多线程对电脑的要求因软件而异，但是一般来说，需要一个线程足够多的CPU和足够大的多通道内存。CPU推荐至少12线程，对应英特尔10代i5以上，或者AMD3代R5以上；内存推荐至少双通道16G。

如何关闭cpu的多线程

可以。

关闭步骤如下：

1、重启电脑，按键盘的“Del.”或“Delete”键，进入主板BIOS。

2、在进入主板BIOS后，鼠标左键单击上方的“高级模式”，切换到BIOS设置高级模式：

3、点击界面左侧的“OC（超频）”，点击“OC”中的“CPU特征”小项：

4、如下图，CPU特征中即有“超线程”这个项目，项目后的选项有“允许”或“禁止”，选择“禁止”：

5、如下图，设置“禁止”，即关闭超线程后，按键盘上的F10，保存BIOS设置更改，并退出BIOS，自动重启，进入Windows桌面，这时CPU的超线程就成功关闭。

好了，文章到这里就结束啦，如果本次分享的Python多进程和多线程是鸡肋嘛和cpu不建议多线程问题对您有所帮助，还望关注下本站哦！