剪映如何调色出质感大片(剪映怎么调色让视频变清晰)

调色 让片子呈现高级质感

style="text-indent:2em;">大家好,感谢邀请,今天来为大家分享一下剪映如何调色出质感大片的问题,以及和调色分析照片怎么弄好看的一些困惑,大家要是还不太明白的话,也没有关系,因为接下来将为大家分享,希望可以帮助到大家,解决大家的问题,下面就开始吧!

本文目录

  1. 剪映如何调色出质感大片
  2. 大佬们,摄影后期处理中如何统一色调,使照片更耐看
  3. 如何美化图表分析
  4. ps怎么调光泽度和色泽度

剪映如何调色出质感大片

总结下调色的思路,第一步是色彩基调,根据视频风格定基调。第二步是明暗关系,调整画面明暗对比,调色的意义组要在于提升画面品质和增加氛围感受。

打开剪映软件,把视频画面比例的调整为2.35:1,分析视频是偏人文的感觉,将时间线缩小,听一下背景音乐,是比较温情有故事感的。

大佬们,摄影后期处理中如何统一色调,使照片更耐看

大佬们,摄影后期处理中如何统一色调,使照片更耐看?

感谢邀请!

大佬们,摄影后期处理中如何统一色调,使照片更耐看,不敢自称大佬,结合平时在修片过程和后期教学过程总结出的一些统一色调的方法。

摄影后期中统一照片色调的方法有很多种,我分ACR插件和PS调整两大类,从基础技法到高级技法来讲解。

以下演示讲解使用PS2020版本,ACR12.1版本。

一,ACR插件中统一色调的方法。

基础技法

1,HSL调整法。

HSL调整法就是色相饱和度明度调整方法,通过在ACR插件中调整相关色彩的色相值,饱和度和明度等参数达到统一色调的目的。

如图示调整前后效果:

2,分离色调法。

分离色调法是一种能快速统一照片高光和阴影色调的方法,如图示,设置高光和阴影为想要统一的色调值,然后调整饱和度就可以实现了。

如图示调整前后效果:

高级技法

亮度蒙版法。

亮度蒙版法是一种局部调色法,首先在ACR中做一个渐变滤镜:

在范围遮罩中选择明亮度:

然后调整要调色的亮度区间:

通过不同的亮度区间调色控制最达到统一色调的目的。

二,PS中统一照片色调方法。

基础技法

在PS中主要利用到调整层来实现照片色调的统一,如图示,原片色调:

1,曲线调整法。

使用曲线调整层,然后进入红绿蓝单色通道,调整色彩即可:

2,色相饱和度法。

在PS调整层中添加色相饱和度调整层,然后调整全图色相或是单色的色相即可以:

3,照片滤镜法。

给照片添加照片滤镜调整层,然后选择要调整的色调:

4,色彩平衡法。

在PS中添加色彩平衡调整层,分别调整阴影高光中间调来统一照片的色调:

高级技法

1,渐变映射法。

渐变映射法首先在PS中给照片添加渐变映射调整层,然后选择你要的配色方案,这里选择了一种粉彩渐变效果:

然后把渐变映射调整层的图层混合模式改为叠加模式,完成操作:

2,匹配颜色法。

匹配颜色法首先找一张你要实现色调的样片,如图示:

然后再色调样片放到要调整的照片下一层,执行PS图像,调整,匹配颜色:

在匹配颜色对话框中,源选择当前照片,图层选下方的图层1:

最后完成匹配颜色统一色调的效果:

以上多种方法,可以单独使用,也可以综合应用,摄影后期处理中如何统一色调,SOEASY!

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如何美化图表分析

提供四个设计原则吧,希望对题主有帮助~

5秒规则:让你的KPI打头阵

你的看板应该在5秒之内,甚至一眼之间,就让人得到相关的信息。

研究表明,消费者对任何一种商业信息传播的关注兴趣取决于5秒钟的时间,如果你不能在5秒内让消费者对你的信息产生兴趣,消费者的下一个关注点可能就会落在你的竞争对手身上。

看板也遵循同样的规则。如果你不能在5秒之内把观者最关心的信息展现出来,就无法在剩余的时间里让观者专注地听你讲下去。所以这就是为什么——99%的看板,都是由KPI打头阵的。

看板逻辑:倒金字塔结构

既然是用看板讲故事,那么就需要一些“写作”技巧。在这里千万不要玩儿意识流或是梨花体了,倒金字塔结构是最好的。

这种写作方法起源于美国南北战争,由于当时电报业务刚开始投入使用,稿件传输时常中断,所以记者们想出一种新的发稿方法:重要的事情写前面!然后再写次重要的,最后是其它细节。

用在看板上就是,把你的结论、或最重要的发现、最值得考量的指标放在最前面——又一次符合了“5秒规则”;中间是可以支持、说明观点的图表;最后,是一些更高粒度的细节,供观者钻得更深,或是探索得更远。

极简主义:少即是多

每个看板应该包括5-9个可视化图表。

有些分析师认为,如果想展示全局,应该提供尽可能丰富的细节。然而理想倾向于丰满,现实却偏爱骨感——认知心理学发现,人脑一次只能理解7+-2个信息,所以看板中的图表数量,最好也在5~9之间。超过这个数目,只会造成信息干扰。

如果真的需要怎么办?可以借助过滤器。举个例子,比起制作一套华东销售指标、一套华南销售指标,不如只做一套销售指标,并根据地域添加过滤器,让观者自己选择。

或是利用下钻功能,表面上是一张图表,但可以通过鼠标的点击,可以不断深究,直到回答所有问题。

总之,好的看板只讲一个故事,一次讲述就让人听懂。

为数据选择合适的图表类型

还记得我们之前说过的,优秀的看板可以“正确表达数据的意义”,那么,为你的数据找到合适的图表类型,就至关重要了。

在选择之前,先问自己想要用数据表达什么?

如果是关联:可选择气泡图,用来表示两个、或更多变量之间的联系;

如果是比较:可选择条图,按照强调的方式可以排列任何顺序,适用于高亮Top3或Top5数据;

如果是构成:可以选择饼图,展示每一部分所占全部的百分比;

如果是分布:可以选择柱图,展示有多少项目(频率)会落入一个具有一定特征的数据段中,也可以用来表示含有较少数据值的趋势变化关系。

遵循以上四个原则,即使是初入殿堂的数据分析师,也能用手中的数据讲述一个清晰而精彩的故事。

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最近写了一个图表细节的补充,现更新如下:

细节一:起始线=零基线不以零基线为起始线的条形图都是耍流氓

上图是某品牌进军新零售后,在四个季度的销售额。一眼看去Q4比Q1增长了500%,Amazing!但实际上,您却受到了图表的误导。

真实的情况如上图所示:Q1-Q4销售额上升平稳,其中Q4的销售额比Q1上升了25%。

同样一套数据,为什么给人的感觉不同呢?因为,第一个图表,并没有以零基线为起始线。而不以零基线为起始线的条形图都是耍流氓!

原因:从75万而不是0来起始,掩盖了每个直条的离散总价值,扭曲了数据的真相。读者很容易被直条的高度误导,获知事实的唯一方法是认真看图,然后自己计算数字——要么错,要么累,违背了数据可视化的原则:传递正确的信息。

细节二:单位缺失别让你的数字“裸奔”

制作客服管理看板时,主管小燕计算了每个客服的平均响应时长,按照升序来排序,并且将未达到平均水平的客服做了飘红处理。然而,CEO却对这张图表皱起了眉头……

“你们这个响应时长,到底是小时还是分钟啊?”

“是秒,我们是秒啊!”

同样的情况,还发生在各种各样的图表类型当中:

KPI图,传递的是关键指标,但没有单位,令人不知所云;

面积图,展现了不同区域月销售额的趋势与比较,但我们既不知道销售额的数量级单位,也不知道货币单位,只剩下纵轴的数字在裸奔。

请记住:如果想让图表有意义,一定要加上单位,别让数字“裸奔”!

在数据观,我们有一个特殊的免裸奔技巧:

纵轴的数字有了单位,数字有了相应的语境,读者才能完整理解你要传递的信息。

细节三:避免远距离标注别让读者的眼睛来回跑

在制作折线图的时候,一条折线代表着一个分类/对象,一般以颜色区分,那么图例——也就是颜色与分类/对象的对应说明,对于读者来说就非常重要了。正确的方式是让图例尽可能地贴近折线,在上图的情况下,就要放在折线的顶部。

而同样的图表,如果将图例放在底部,折线和图例之间隔了一长串日期,眼睛在图例和图表之间来回移动,很难集中注意力在各个折线之间的关系上面。

除了折线图,堆叠柱图、分组柱图、饼图、雷达图等经常以颜色分类的图表类型都需要按照需求,调整图例的位置。

在数据观,您可以非常轻松地调整图例:

细节四:颜色让颜色和图表相得益彰

让颜色与图表相得益彰,要记住以下几件事:

不要一次使用完调色板中所有的颜色:即使你拥有数据观多达12套专业配色以及渐变色、自定义颜色等等,也要控制你寄几。在同一个图表中使用太多颜色会造成混乱与过度修饰。

正确的做法是,可以使用相同的颜色代表同一变量,用较深的色彩或对比色,来强调焦点。

尽量别用颜色来体现主题:虽然上图真的重现了圣诞节的节日气氛,但由于红色与绿色在很多情况下分别代表着损失与收益,容易让看到图表的人在“感觉”与“真相”之间略有迷失。

正确的做法是,用颜色来反映语境。一般来说,用深蓝色代表保守,亮色来表示乐观;红色与损失紧密相关,或引起警惕;还有很多公司有自己的“企业色调”,以及自己的色彩语言。

您可以在数据观,通过自定义颜色来实现。

细节五:条图or柱图负值也是一个考虑方向

上图是某品牌1~5月的利润额,因为从5月才开始盈利,所以大部分都是负值。虽然以颜色和方向做出了区分,但这样的图表怪异大于直白。

实际上,如果您大多数的数值为负数,应当避免使用水平柱图。读者更适应水平的基准线,以“上下”关系来表示“正负”,要比“左右”好得多。

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ps怎么调光泽度和色泽度

关于PS的调光泽度和色泽度,操作步骤如下:

1.打开图像,点击“调整图像”;

2.选择“色相/饱和度”,调整饱和度的数值,即可调整图像的色泽度;

3.选择“曲线”,通过拉拽直线的方法来调整图像的亮度和对比度,即可调整图像的光泽度;需要注意的是,不同的图片需要根据其特性进行不同的处理,具体调整要根据具体情况进行分析并调整。

END,本文到此结束,如果可以帮助到大家,还望关注本站哦!

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